Cuando se trata de consumo masivo, los quiebres de stock y la baja visibilidad en el punto de venta representan pérdidas directas de ingresos y oportunidades. Por eso, para equipos comerciales, de trade marketing y retailers, el reto es medir lo que ocurre en tienda con rapidez, precisión y capacidad de acción.
Hoy, apoyarse únicamente en procesos manuales limita la eficiencia y retrasa la toma de decisiones. La Inteligencia Artificial, especialmente a través del reconocimiento de imágenes, evita dichos problemas. A continuación te contamos cómo está cambiando la forma en que las empresas monitorean la ejecución en góndola, detectan oportunidades y corrigen desviaciones en tiempo real.
La ejecución perfecta con inteligencia artificial
Efectivamente, la gestión de agotados es una situación que tanto retailers de consumo masivo del canal moderno como tiendas del canal tradicional experimentan frecuentemente. Presentar un elevado out of stock del portafolio destinado a una tienda puede tener graves consecuencias, no solo para el fabricante en términos de pérdida de ventas, sino también para la experiencia del consumidor, quien puede sentirse frustrado con el punto de venta al no encontrar el producto que busca.
Para minimizar el impacto de los agotamientos en las góndolas y asegurar que estos productos estén siempre visibles y accesibles para el comprador dentro de la tienda es clave lograr una ejecución perfecta contando con información precisa y oportuna para que la fuerza de ventas pueda accionar en el punto de venta, con un sistema que le permita alertar la ausencia de producto en la góndola de forma rápida y oportuna.
Medición inteligente con StoreConnect AI
Con StoreConnect AI, solución de negocios soportada con Inteligencia Artificial, permite a las empresas de consumo masivo y retailers, medir con eficiencia y precisión la ejecución en el punto de venta, generando información accionable, objetiva y con un alto nivel de granularidad para las distintas áreas de negocio, incluyendo la fuerza de ventas, equipos comerciales, trade marketing, alta dirección entre otros.
Mediante el uso de fotografías tomadas desde dispositivos móviles durante las visitas a tienda, los equipos comerciales pueden evaluar la ejecución de forma simple. Estas imágenes son procesadas con algoritmos de reconocimiento desarrollados por dichter & neira, entregando resultados en tiempo real sobre indicadores clave como:
- Disponibilidad del portafolio prioritario
- Espacio lineal de la categoría
- Cumplimiento de planogramas
- Lectura de precios
Principales ventajas de la medición con Image Recognition Technology
La medición con Image Recognition Technology permite transformar datos visuales en información accionable en segundos, optimizando la forma en que se evalúa y gestiona el punto de venta. Estas son sus principales ventajas:
Eficiencia:
Menor tiempo para realizar las mediciones y más tiempo para dedicar a labores comerciales.
Precisión:
Decisiones más acertadas, contando con información sin sesgos de captura.
Granularidad:
Más indicadores de ejecución mediante una foto hasta nivel de SKU.
Accionabilidad:
Mayor velocidad y capacidad de respuesta para responder a situaciones de agotados, invasión de espacios, incumplimientos de tareas en la tienda.
En resumen, la inteligencia artificial está revolucionando la industria de consumo masivo y está permitiendo a las empresas a ser más eficientes en sus procesos comerciales y en cómo mejorar su presencia en la tienda.
¿Qué esperas para implementar StoreConnect AI y lograr la tienda perfecta?
Medición de la ejecución en el punto de venta con AI | Dichter & Neira (dichter-neira.com)
