Los profesionales en retail reconocen cada vez más el valor de la tecnología de image recognition para optimizar la gestión de frentes en góndolas y neveras, ¡y no es para menos!
Quienes ya la han implementado, ven simplificadas tareas que antes requerían muchos recursos, desde el análisis en tiempo real de la disposición de productos y la ejecución de planogramas hasta la mejora en la precisión del registro de inventarios.
De hecho, se estima que el mercado global de image recognition en retail alcance los 17.5 mil millones para 2033, impulsado por una sólida tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 22.5% durante el período proyectado de 2024 a 2033.
Aquí te contamos más de la tecnología que nunca se cansa, nunca se distrae y tiene una precisión del 95% en la ejecución perfecta y sin sesgos en el punto de venta (PDV), según datos de nuestro servicio StoreConnect AI. ¡Empecemos!
Problemas invisibles del retail que soluciona el image recognition
Como sabemos, en esta industria cada oportunidad de venta perdida puede representar una disminución significativa en los ingresos. Aun así, existe un problema crítico que a veces pasa desapercibido y es la falta de visibilidad sobre lo que realmente ocurre en el PDV. Allí entran las fallas de ejecución:
– El promedio global de Out Of Stock (OOS) es del 8%, y puede superar el 10% en productos promocionales. Además, muchos de estos casos de desabastecimiento pueden pasar desapercibidos debido a «inventarios fantasma» o errores operativos.
– El desabastecimiento en góndolas genera pérdidas en ventas. La industria global del retail pierde aproximadamente $1.75 billones al año debido a la falta de stock. Esto equivale a alrededor del 8.3% de las ventas totales del sector.
– Los métodos manuales de gestión de inventarios son altamente ineficientes y consumen mucho tiempo en el día a día de los colaboradores. Mientras que el uso de tecnología permite un ahorro de hasta el 50% en el tiempo de recolección en el PDV.
Es aquí donde la IA y el reconocimiento de imagen revolucionan la gestión de frentes en góndolas y neveras, permitiendo una visión expandida del negocio. Pero ¿cómo funciona? Te explicamos a continuación.
Cómo funciona la tecnología del “ojo que todo lo ve”
La tecnología de image recognition en retail, incluida en nuestro servicio de StoreConnect AI, opera mediante algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) y redes neuronales convolucionales (CNN), capaces de procesar imágenes captadas por cámaras de celular a través de fotos en el punto de venta.
Estas herramientas identifican patrones visuales como formas, colores y textos, comparándolos con bases de datos previamente entrenadas. Por ejemplo, al fotografiar una góndola, el sistema detecta la presencia de productos específicos, su ubicación y su alineación con el planograma diseñado y también los precios de los productos.
Un aspecto crítico es el preprocesamiento de imágenes, donde se ajustan parámetros como contraste y luminosidad para garantizar precisión. Posteriormente, la extracción de características permite al sistema diferenciar entre marcas, tamaños de empaque y promociones, incluso en entornos con iluminación variable u obstrucciones parciales.
Pero el verdadero poder del reconocimiento de imagen se libera cuando se integra con sistemas de punto de venta y software de gestión de inventario. Esta interoperabilidad permite:
– Reposición inmediata: Avisos automáticos a los equipos de tienda.
– Precisión en inventarios: Importante reducción de errores de registro.
– Cobertura escalable: ¿Pasar de auditar mucho más tiendas mensuales sin contratar más personal? Tu competencia ya lo está logrando.
Si aún existen dudas sobre los beneficios, a continuación los presentamos de manera detallada para su evaluación.
Beneficios clave: La rentabilidad que ahora es visible
Mientras algunas organizaciones continúan operando con métodos tradicionales y manuales, los líderes del mercado redefinen lo que significa excelencia en ejecución, gracias al potencial del image recognition por IA. Obteniendo grandes beneficios.
Optimización de la ejecución en tienda y planogramas: Precisión milimétrica a escala masiva
Muchos minoristas saben que ejecutar los planogramas correctamente impulsa las ventas, pero aplicarlos de manera uniforme en cientos o miles de tiendas sigue siendo un desafío. A menos que cuenten con image recognition, entonces pueden:
- Pasar de verificar unas pocas tiendas, a monitorear la red completa de ubicaciones en menos tiempo.
- Calcular con precisión matemática cuánto espacio ocupa cada producto en la góndola y verificar automáticamente el cumplimiento de acuerdos comerciales con proveedores.
- No corregir los problemas de ejecución cuando las ventas ya han caído, sino antes de que el consumidor siquiera los perciba.
- Reducir el inventario obsoleto y liberar capital para referencias de alta rotación.
- Detectar cambios en la exhibición de la competencia y ajustar su estrategia en horas.
Más visibilidad significa más control, y más control se traduce en mayores ventas. Con StoreConnect AI de dichter & neira, los minoristas optimizan su estrategia en tiempo real, asegurando que cada producto esté donde debe estar, cuando más se necesita.
Impacto en la experiencia del cliente y ventas: Lo invisible se vuelve tangible
El impacto de esta tecnología radica en su capacidad para transformar procesos operativos internos en beneficios claramente percibidos por el consumidor final:– Se elimina la frase más temida en retail: «Lo siento, no tenemos esa referencia»; al implementar monitoreo continuo de disponibilidad.
Como ves, los equipos comerciales y de operaciones, liberados de tareas repetitivas de verificación, ahora pueden enfocarse en lo que realmente genera valor: interpretación estratégica, negociación creativa y experiencia de cliente excepcional.Conoce StoreConnect AI de dichter & neira
Cada decisión basada en datos parciales o desactualizados genera pérdidas invisibles pero medibles. ¿Por qué arriesgar tu rentabilidad cuando puedes contar con tecnología precisa para solucionarlo? En dichter & neira, te acompañamos en cada paso con nuestra solución de Image Recognition:- Diseñamos en conjunto tu foto del éxito, KPI’s y métricas de calificación.
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- Detectamos oportunidades para mejorar tu ejecución y optimizar tu foto del éxito.
